正则表达式findall函数 python正则表达式groups和group有什么区别？

python正则表达式groups和group有什么区别？

组和组是两种不同的功能。

通常，M.group（n）返回与第n个括号匹配的字符。

和M.group（）==M.group（0）==所有匹配字符，与括号无关，由API指定。

m.Groups（）以元组格式返回括号匹配的所有字符。

m.group（）==（m.group（0），m.group（1），…）

例如：

m=重新匹配（“（[ABC]）”，“ABC”）

您的号码在括号外。括号最多匹配一个字符，a或C。这个Python引擎在末尾匹配C。

And m.group（）==m.group（0）返回整个匹配字符串“ABC”

有关正则表达式中捕获类型括号的用法，请参阅相关文档。

python使用groupby之后怎么给分组之后的列名？

Pandas提供灵活高效的分组功能，使您能够以自然的方式对数据集进行切片、切片和汇总。基于一个或多个键（可以是函数、数组或数据帧列名）拆分panda对象。计算组摘要统计信息，例如计数、平均值、标准差或用户定义的函数。对数据帧的列应用各种函数。应用组内变换或其他操作，例如归一化、线性回归、排序或子集选择。计算数据透视表或交叉表。分位数分析和其他分组分析。R 1。首先，让我们看一下以下非常简单的表格数据集（以数据帧的形式）：
123456789101112
Import panda as PD>>>；DF=pd.数据帧（{“key1”：[“a”，“a”，“b”，“b”，“a”]。。。“键2”：[“1”，“2”，“1”，“2”，“1”]。。。“数据1”：np.random.随机(5)，... “数据2”：np.random.随机（5） }）>> DF data1 data2 key1 key20-0.410673 0.519378 a One1-2.120793 0.199074 a two2 0.642216-0.143671 B one3 0.975133-0.592994 B two4-1.017495-0.530459 a one Group=DF[“data1”]。分组依据（DF[“key1”]>>>组

组[Ru:P]n.（small）组，组，组，组，组，组[Hua]基，根（周期表）属，族[数]组，类型[地质]世界（英美等）空军组一组人[树，房子]一组人[森林，一群德国人成群结队地站在那里。小麦、玉米和燕麦属于谷类。成语a group of，a group，a group by group，a group by group，a group around，a group about，a group around，a group under，a group（=in group）a group in a group聚在一起大众集团大众集团大众集团福赛斯集团大众集团维珍集团维珍集团维珍集团维珍集团本地集团本地集团本地集团组本地组功能组BT组BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT BT麦格理集团、麦格理银行、麦格理集团、企业集团、企业集团、阿里巴巴集团、阿里巴巴集团、阿里巴巴集团、阿里巴巴集团、阿里巴巴集团、群论、群论、云顶集团、云顶集团、云顶集团、马来西亚云顶集团

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