白噪声序列的性质 白噪声序列一定都是平稳序列吗？

白噪声序列一定都是平稳序列吗？

时间序列模型拟合时为什么要先进行序列的平稳性检验？

1。具有趋势的序列必须是非平稳的。一般情况下，平稳序列的时间序列会在一个定值附近随机波动，波动的范围是有边界的。

2. 证明序列是否平稳的方法有两种，一种是图像法，另一种是单位根检验，如ADF检验。

3. 时间序列的建模过程一般是：首先判断时间序列的平稳性，通过微分或去趋势和季节效应将非平稳序列转化为平稳序列。然后，对平稳序列进行ARMA建模。首先考虑自相关系数和偏相关系数的特性，确定模型阶次，然后估计模型中的未知参数，最后用白噪声检验模型的残差，确定模型。如果有多个模型通过测试，则使用AIC和SBC删除并选择值较小的模型。

4. 为了提高模型的拟合度，笔者认为应将确定性分析与随机分析相结合，充分提取观测序列中的有效信息。

平稳时间序列和非平稳时间序列的区别？

1. 非白噪声序列（白噪声序列无意义，无法建立ARMA模型）2。白噪声序列：AC、PAC值在双标准差范围内（见柱状图与虚线比较），p值为>0.05。三。自相关一阶截断，偏自相关尾随。你可以试试MA（1）模型。如果答案错了，请纠正我，但请不要责骂我。谢谢您的合作。

白噪声序列的性质 白噪声平稳吗 白噪声与平稳时间序列的关系

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