python三维建模 求解偏微分方程，matlab和mathematica都可以，并求附上代码？

求解偏微分方程，matlab和mathematica都可以，并求附上代码？

非齐次二维调和方程我能告诉你的就是调和方程的数值解不能用Mathematica的ndsolve来求解。如果你想要一个通用代码，其他人无法估计。如何求解偏微分方程取决于你能提供的边界条件——“有几组数据，一个U对应一组X，Y”。这个解释有点模糊——你有没有参考过数学和物理方程之类的书？换句话说，如果你有足够的点数，你可以直接拟合它们。偏微分方程呢。

偏微分方程好学吗？

呵呵，常微分方程就是用导数来解方程的，比如y “4Y-2=0。偏微分方程就是用偏导数求解方程。常微分方程相对简单。它只研究带导数方程的通解和特解。现实生活中的许多问题都与常微分方程有关，因此有必要对其进行研究。但是对于很多高端的问题都是偏微分方程，比如很多著名的物理方程：热传导方程，拉普拉斯方程等等，这是偏微分方程非常困难的，它不仅是研究方程解的一个课题，因为有些方程是非常困难的，由于根本找不到解，或者传统的方法很难求解，所以偏微分方程也主要关注解的分布和状态。如果你做家庭作业，你可以去图书馆找常微分方程和偏微分方程的书，然后抄写序言。

在数学中偏微分方程的解法有哪些？怎么能学好？

可分为解析解和数值解两个方面，其中只有少数偏微分方程可以得到解析解，因此在实际应用中，需要更多的数值解。

有三种数值方法：差分法、有限体积法和有限元法。其中，差分法是最常用的方法。

偏微分方程主要利用未知函数及其导数来描述客观世界中物理量的一般变化

最初的研究工作主要集中在物理、力学、几何等具体问题上。经典的代表是波动方程、热传导方程和位势方程（调和方程）。要学好它，我们需要有一个好的数学基础，然后确定我们自己的研究方向，学习方向更快，更好

如何使用python计算常微分方程？

你也可以使用Python自己的安装工具，比如PiPu屏STNUMPY。如果没有pip，请尝试easy install numpy。打开CMD并在其中输入这些命令。如果不想逐个安装，最简单的方法就是安装python（x，y）包。你也可以考虑热情套餐

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