直方图均衡化计算步骤 什么是灰度直方图?有哪些应用？

灰度直方图是许多空间处理技术的基础。直方图运算可以有效地用于图像增强，它可以提供有用的图像统计信息，易于软件计算，适用于商用硬件设备。通过直方图的状态来判断图像的一些性质：明亮图像的直方图倾向于高灰度的一侧；低对比度图像的直方图窄且集中在灰度的中间；高对比度图像的直方图成分覆盖了较宽的灰度，像素的分布不均匀，只有有几条垂直线比其他的高很多。

什么是灰度直方图?有哪些应用？

图像与灰度直方图的对应关系为：多对一。直方图是灰度的函数。它表示图像中每个灰度级的像素数，并反映图像中每个灰度级的频率。灰度直方图的横坐标是灰度，纵坐标是灰度的频率，这是图像最基本的统计特征。属性：直方图的英文名称是（histogram）。相机上显示的直方图和Photoshop使用的直方图都是灰度直方图。从图形上讲，它是一个二维图形，用坐标表示。横坐标表示图像中每个像素的灰度。（0到255级，平均人眼只能分辨32级。人眼对光强度的变化非常敏感，但对颜色的变化相对较弱。目前流行的视频压缩软件都应用了这一原理，如RM）。它是各种空域处理技术的基础。直方图运算可以有效地用于图像增强，它可以提供有用的图像统计信息，易于软件计算，适用于商用硬件设备。纵坐标是每个灰度级上每个像素的数量或概率。各软件的细分程度不同。1表示图像的一维信息。它只反映图像中像素不同灰度值的次数（或频率），而不反映像素的位置。2图像与图像之间的关系是多对一映射。一幅图像只能确定对应的直方图，但不同的图像可能有相同的直方图。三。子图直方图之和就是整个图的直方图。

直方图均衡化计算步骤 图像与灰度直方图的关系 图像直方图匹配过程

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