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scala中val与var的区别 大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?

浏览量:1437 时间:2021-03-13 03:57:16 作者:admin

大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?

大数据技术的学习需要掌握Scala。

不过在学习Scala之前,你最好先对Java和任一函数式语言(Haskell,SML等)有一定程度理解以后,尤其是能够在编程范式之间随意切换以后,再去了解Scala。

Scala在大数据方向不是偏科研的,是非常多地方都会用的,比如说spark。

Scala的好处:

1, JVM base, 全面兼容Java. 对于Java基础扎实的同学, 学习Scala是很友好的;

2, 在常用工具中, Flume和Hadoop由java编写, Spark和Kafka由Scala编写。

所以对于想学大数据的同学而言, Scala确实是最推荐的。

Scala作为一门较新的语言,它的社区是比较混乱的。Scala社区里有很多不同的尝试,以Java一支和Haskell一支为主,此外还有使actor和reactive programming一派的。你如果连一个已经成熟的编程范式都没有掌握,我觉得很大可能你会吃不消Scala。

这也是为什么加米谷大数据在安排大数据开发课程的学习中,对于0基础的同学首先安排大家学习Java编程,等到Java编程基础良好后,进行Hadoop体系的学习,再安排学习Scala,然后在学习Spark、kafka等,这样的顺序是比较科学合理的,大家也更容易掌握。

推荐书籍:《Scala编程》《Scala函数式编程》

大数据语言Scala初识

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