docker部署多个微服务 docker技术能不能解决不同Python版本开发的问题?
docker技术能不能解决不同Python版本开发的问题?
是的,docker的功能远不止这些。Docker技术解决了开发环境与开发环境不一致的问题。例如,如果您在windows中使用Python自己的venv为Django创建一个虚拟环境,然后将Django项目部署到Ubuntu或CentOS,那么您不能直接使用虚拟环境。Docker允许您在windows上编写dockerfile文件,并直接在Ubuntu或CentOS上使用它们。只要开发环境正常,99%的生产环境就正常。至于剩下的1%用来编程形而上学,我是一个web应用程序架构师,多年来一直致力于回答这个问题。欢迎跟我来了解更多。
和工具。
Docker基于Linux内核。它通过操作系统和虚拟容器调用CGroup、namespace等系统接口,完成资源分配和相互隔离。它依赖于系统资源来运行。使用的技术都是现有的。
有VMware虚拟机和ghost,它们仍在使用中。它们部分解决了服务器安装和配置的琐碎工作,但没有解决运行环境的问题。例如,环境不一致的常见问题:开发环境可以运行,而测试生产环境有bug?在构建新的服务器和新的环境时,会遇到无数的问题。
整个环境是打包的,也就是说,所有的安装和配置都是编码和自动化的。结合资源编排和云服务,集群Web服务系统可以在几秒钟内启动,这是没有容器技术无法完成的。Docker是最常用的集装箱技术,其实是集装箱技术的标准。
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