mysql按月统计数据 MySQL如何按时间统计数据？

MySQL如何按时间统计数据？

MySQL按时间统计。MySQL中有一系列日期和时间函数。我们可以使用相应的日期和时间格式函数进行统计过滤。例如，如果您需要计算某个时间范围内的交易量，您可以通过以下方式进行计算：

从dmfactordersummay中选择sum（order）cash），其中createDate介于“2018年1月1日00:00:00”和“2018年2月1日00:00:00”之间；

以上句子的意思是计算2018年1月的交易量。在这里，我们可以更深入地探讨一些常用的日期统计信息的使用场景。

选择日期格式（创建日期，%Y-%m”）月名，金额（订单现金）总现金来源

dmuufactuuuuuuuuuuuuuuuuusummay，其中创建时间在“2017-01 00:00:00”和“2018-01 00:00:00”之间

如果没有年份限制，有些人可能会问如何进行统计？事实上，现在正是处理此事的好时机。只需移除where过滤器。

选择concat（year（create Date），“page”，week（ceeat） Date），“week”name，sum（order cash）total cash from dm fact order这样，我们就可以知道任何一年的周交易情况，方便我们对数据进行同比和逐月分析。

当然，数据统计信息不仅可以通过where的条件语句过滤，还可以通过if。。。否则。。case-when的语法，这有助于我们在统计中进行区分。我们可以将满足条件的值设置为所需的值，将不满足条件的值设置为另一个值。常用方式为0或null。如果设置为0，则大多数函数需要与求和函数结合使用。如果设置为null，则需要与count结合使用。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，您可以很容易地按照cluster或tidb根据一个或多个字段的不同值进行分组统计。

我们以下面的学生信息表为例uuhobbyT为例，统计年龄字段，得到不同年龄段的学生人数。

SQL语句如下：我们将数据按年龄字段分组，结果按年龄字段降序排列：

以上SQL查询结果如下，实现了按年龄字段不同值的统计：

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