基于opencv的车牌识别系统 有c 基础的初学者想要一个月内用基于c 的opencv实现从底层写起车牌识别可能吗？

有c 基础的初学者想要一个月内用基于c 的opencv实现从底层写起车牌识别可能吗？

有些是困难的，但也有可能。难点不在代码上，因为每个部分都有现成的解决方案、模型和源代码，但是组装它们可能还需要训练神经网络本身，这就需要对所选的C框架和机器学习有一定的了解。例如，opencv或Dlib可用于视频捕获和代码框架，yolo2可用于实时车辆和车牌检测，Tesseract可用于车牌识别。

车牌号属于什么代码？

车牌号属于车辆识别号（VIN），VIN是车辆识别号的缩写。由于ASE标准规定VIN代码由17个字符组成，因此通常称为17位代码。正确的车辆识别码解释对于正确识别车辆类型，进行正确的诊断和维护具有重要意义。车辆识别码是车辆的识别号。根据国家车辆管理标准确定，包括车辆制造商、年龄、车型、车身类型和代码、发动机代码和装配位置的信息。VIN码通常印在新驾照的“车架号”一栏上。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

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