普通人学python有意义吗 前端WEB好入门还是Python好入门?
前端WEB好入门还是Python好入门?
1. 作为一名从事Python开发的程序员,我将重点介绍Python。首先,对于初学者来说,python应该是一种更好的开发语言。几乎所有其他语言都是面向对象编程。但是,Python的面向过程、面向函数和面向对象的编程可以逐渐由简单变为困难,这可以给初学者一个适应的方法。另外,Python有大量的第三方软件包,提供了各种强大的函数,使编写代码更加方便、快捷、简单,这对开始和继续工作有很大帮助。此外,当您学习python时,您将更少地担心数据类型,编写更少的代码,并且可以非常快速地实现函数。
2. 对于前端开发,我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上,我只知道一个Vue框架。我个人认为最基本的web前端非常容易处理。当我学习完HTML、CSS和Kankan之后,我会在JS之后学习如何使用它,自己写一些页面变得非常简单。我觉得期中比较难的东西应该属于JS,这是比较难学的东西。其他的东西可以经常写,这样当我遇到问题的时候,我就不知道去哪里查了。
3. 结论如果说Python简介和前端都是不错的初学者的话。如果你感兴趣,当你完成一个华丽的页面时,你会有更直观的感觉。Python是当您完成一个需求并解决自己的问题时的成就感。有两种不同的感觉。所以不管你选哪一个,关键是要坚持下去。最后,还有一个称为全栈开发的程序员。你可以试试
学Python的电脑要什么样的配置?
谢谢您的邀请
!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。
首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。
python一般用来做什么?
感谢您的邀请:作为一种非常流行的语言,python有着广泛的应用场景。事实上,许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是,它是一种通用的脚本语言,也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它,你通常可以找到一个开源库。安装后,您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制,甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python,它可以用来做:
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫:人工智能
看到这么多应用场景非常强大,但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说,常规软件生产不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于为什么,这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军,因为它快速、简单,而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库,可以直接调用,高效地完成不同需求的工作
你知道,谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦,擅长软件开发
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