python做excel自动化 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长
下面，用python把99乘法表写到excel
]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：
打印结果如下：
运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
使用Python熊猫库，十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？
当然可以。
首先，python提供了许多可用于操作excel的库。例如，xlrd用于读取excel，xlwt用于编写excel，xlutils用于修改excel。
另外，Python中还有panda库，可以通过read轻松实现这一需求。table方法读取Excel中的表数据，然后使用panda处理表数据，最后将其写回Excel。
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