mysql默认生成uuid MySQL分库分表之后，id主键如何处理？
MySQL分库分表之后，id主键如何处理？
我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。
没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果
！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证
！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总
mysql中UUID产生的数据，用什么数据类型存储？
由于您尚未写入MySQL，因此在向redis写入数据时，需要设计一个密钥来唯一标识一段数据。
MySQL表中应设置一个唯一字段来存储密钥。
密钥可以是程序立即生成的随机唯一值。例如，可以取Linux提供的UUID:
/proc/sys/kernel/random/UUID
添加成功，表示集合中没有UUID，在集合中是唯一的。
在mysql中，成功写入后，使用ltrim删除列表中已处理的元素。
优化体现在：原始即时写入转换为批写入。
风险是：redis意外崩溃，数据可能丢失。
例如，如果您的redis配置了appendfsync everysec，在第一秒钟内有数据丢失的风险。
javaWeb 在系统高并发的情况下生成有序流水号？
1如果主题不要求ID是数字，建议使用最简单的一个，即UUID，它包括机器代码、时间戳、随机数等。但是，UUID最终会生成一个全局唯一的字符串，而不是整数，并且看起来是无序的。
2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后，生成1000万个本地号码与ID拼接，然后每个系统得到一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID，所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中，这不会影响自增IDs的使用。
3. 与MySQL的auto-increment ID类似，redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统，比如redis，都是用incr插入一个ID，然后生成1000万个本地号码与ID拼接，如果每个系统都有一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它只是一个ID，所以不会占用太多内存。Redis也可以内置到集群中，这不会影响自增ID的使用。Twitter的雪花算法与UUID类似，包括机器码、时间戳、随机数等，但最终生成的是64位整数，可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数，建议使用snowflake而不是UUID。
mysql默认生成uuid mysql使用uuid做主键 mysql uuid函数
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