gbdt算法通俗理解 给银行做一个智能授信的机器学习模型，一般用人行征信报告的哪些字段？

给银行做一个智能授信的机器学习模型，一般用人行征信报告的哪些字段？

我之前做过一个kaggle的竞赛项目，就是用机器学习建立一个贷款违约损失预测模型，最后计算MAE值并按MAE值排序。kaggle提供的数据是每个默认值的损失值，由700多个特性决定。当时，为了包含用户隐私，这些功能的名称被私有化。我的建议是你的功能越多越好。然后你可以分析这些特性与个人信用的关系，你最好根据你的模型选择最合适的特性。在模型方面，我使用了两个模型，一个用于分类，另一个用于回归。

垃圾分类罚款要来了，会对你有影响吗？

可以更好的规范我的生活，我觉得很好，以后自律就好了！

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