python处理大容量csv数据 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习Python，但是起步周期会比较长

CSV模块是Python的标准库，它是专门用来处理CSV文件的，可以快速完成CSV文件的读写，下面让我简单介绍一下这个模块的使用方法实验环境win10python3.6pycharm2018，主要内容如下：

2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下：首先使用open函数打开CSV文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后循环打印出来。在这里，你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容，但是速度比较慢：

点击运行程序，截图如下，已经成功读取了CSV文件的内容：

这里非常简单，构造一个列表，然后创建一个CSV文件，直接写数据，测试代码如下，非常容易理解：

程序截图如下，已经成功创建了CSV文件并写入数据：

到目前为止，我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉上面的代码和例子，调试程序几次，你很快就能掌握，当然，你也可以用熊猫来读写CSV文件，代码量少，而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程，介绍非常详细，如果你有兴趣，可以搜索一下，希望上面分享的内容能对你有所帮助，欢迎你添加评论和评论。

python怎么用csv处理文件？

您好，根据您的需要，分析显示您只需要获取CSV文件的新行信息。在这里，我编写了一些代码来帮助您获得CSV文件的新行信息。至于在行中获取一些列进行分析，这不在讨论的范围内。我的想法是这样的。

我们使用循环来确定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了，我们将确定它是新行、删除行还是修改行。如果是新线，我们会得到新线的信息。如果没有，我们就跳过它。得到它之后要做什么取决于你慢慢地添加代码。

所以，代码如下，是用Python 3编写的

谢谢阅读！如果有更好的办法，欢迎咨询

如何用python去处理一个csv文件，这个文件一直在被写入数据？

导入csvwith open（“1.csv”，“r”）作为csvfile:data=csvfile.readlines文件（）数据中d的total={}： uk，v=d.split（“，”）if总计.get（k） 哦！=无：总计[k]=int（v）否则：总计[k]=int（v）表示k，v表示in总计.items（）：Print（k，“t”，V）

如何用python处理csv数据？

如果列是存储在文本中的数字，则读取。读取CSV后，建议不要使用map，而是直接使用map结构切片（0，5）是panda内置的文本处理功能。右

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