scala为什么用的很少 大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?
大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是,在学习Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言(Haskell、SML等),特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方,如火花。
1,JVM基础,与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生,学习斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java编写的,Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说,Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言,Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例,我认为你很可能买不起Scala。!当java编程基础很好的时候,学习Hadoop系统,然后安排学习Scala,然后学习Scale,卡夫卡等等。这个顺序更科学合理,更容易让大家掌握。
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为什么大部分高校还在只教C/C /Java,而不教更加强大的Rust/Go/Scala?
客观环境:C、C、Java的开发比较成熟,学习者多,生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大,保证了就业的基本面,学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授,以确保有效的技术变革。
主观环境:美味的老资本,易于混合的资金。[傻笑
]一句话:稳定是绝对的原则,每天改变不是正确的方式。
注意:个人观点,请绕道而行。[白眼
你从大数据培训中学到了什么?随着近年来互联网的快速发展,大数据页面被越来越多的人所熟知。行业内外的人都加入了这个行业!于是,很多培训机构也纷纷崛起,开设相关培训课程!作为未来非常有前途的产业。成为一名大数据工程师,无疑是为了迎接一个充满希望的职业。大数据工程师应该学习什么。
其实,说到大数据的主要学习技术,最直接的是从工作需求出发,但也会有弊端,即学习不会很全面。
看看各大招聘网站、bat等大工厂,不同的企业要求员工有不同的工作技能,通过本文我们做一个简单的分析和总结,可以供大家参考。
事实上,随着社会的进步和互联网的发展,大数据培训的模式有很多种,一般分为视频学习、在线直播学习、线下教学学习和双重学习模式。你可以根据自己的情况选择自己的大数据培训模式。
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