redis源码有必要读吗 许多老程序员不建议新手用IDE集成开发环境，而是用编辑器＋编译器，用命令行编译，这个怎么看？

许多老程序员不建议新手用IDE集成开发环境，而是用编辑器＋编译器，用命令行编译，这个怎么看？

在人们的固有观念中，用编辑器编译器编写代码比用ide编写代码更好。也许吧，但效率还是需要考虑的。

作为一个新手，如果你在普通的编辑器中编写代码，你会非常困惑，你会在一开始就死。在强大IDE的支持下，它可以拄着拐杖快速前进。

毫无疑问，使用ide将比普通编辑器更快，现在我们都使用框架来做项目。只使用编辑器是不合适的。在过去，编辑器更多地被用作函数式编程的工具。

当您编写代码时，其他人应该能够理解它并在文件、类和方法之间切换。Ide无疑提供了一个良好而高效的通信工具，但是Ide还不够好。

因此，不要执着于看似强大的编辑器，要用高效的工具来解决问题，要对每个环节的原理有更深的理解。

c 码农是否需要花心思去学redis？

Redis是一个用纯C编写的缓存数据库。如果您想使用Redis，它与您是否可以使用C无关。

现在很多业务层开发都在使用redis，包括Java、PHP等，在实体数据库前面使用redis来提高缓存时的性能，与您使用的语言无关。

如果您的企业对redis有很高的要求，需要使用大型集群或性能要求，建议您看看。如果你没有深刻的理解，很难用好它。网络上有很多人们效仿的东西，但很多东西都有漏洞，不能算是生产环境的体验。

spark源码和redis源码哪个提升大？

Spark代表了下一代大数据处理技术，通过开源算法和计算节点的集群分布式处理，Spark和Hadoop的执行模式和速度已经远远超过了传统的单节点技术架构。但是spark使用内存进行数据处理，这使得spark的处理速度是基于磁盘的Hadoop的100倍。而spark与redis的结合可以显著提高spark任务的性能，这得益于redis优秀的数据结构和执行过程，从而降低了数据处理的复杂性和开销。Spark可以通过redis接口访问redis的数据和API，加快Spark的数据处理速度。spark和redis的结合有多大的性能改进？spark和redis的结合可以将时态数据的性能提高46倍以上，而不是45%。

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