多项式曲线拟合原理 如何使用matlab拟合多项式?
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时间:2021-03-13 03:02:57
作者:admin
如何使用matlab拟合多项式?
方法一:使用曲线拟合工具,左侧的结果为拟合结果,下表为误差等统计数据。2要导入数据,请单击“下一步”,然后将x作为输入导入,y作为目标导入。可以用命令编写神经网络工具箱,请搜索关键字matlab神经网络工具箱函数。方法三:用多元拟合函数编写多元拟合函数是MATLAB中用于曲线拟合的函数。它的数学基础是最小二乘曲线拟合原理。曲线拟合:要知道离散点上的数据集,即知道点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为曲线),使其尽可能接近原离散点上的给定值。调用方法:a=polyfit(XDATA,ydata,n),其中n表示多项式的最高阶,XDATA,ydata是要拟合的数据,以数组的形式输入。输出参数a是拟合多项式y=a1x^n。。。Anx a,n 1系数。方法4:编写自己的算法进行拟合。请参阅数值分析教材。拟合和插值的方法有很多。该算法不复杂,可灵活应用于循环
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