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大数据分析框架 为什么归并排序merge sort不需要像动态规划的问题一样考虑每一种划分情况?

浏览量:1131 时间:2021-03-13 03:01:33 作者:admin

为什么归并排序merge sort不需要像动态规划的问题一样考虑每一种划分情况?

为什么合并排序不需要像动态规划那样考虑每个分区?

递归的重要性不言而喻。它是许多算法的基础,例如具有分治思想的算法(合并排序、二叉搜索)、遍历二叉树的算法,或者求解数学递归(斐波那契序列、n的阶乘)、回溯、动态规划等算法,当谈到递归时,总是有点混乱。理论上更容易理解,但当涉及到更复杂的递归算法时,很难想象递归是如何在计算机中实现的。经过一步一步的调试,我们终于明白了,所以我们先把这个过程记录下来。

:就是利用分而治之的思想,排序的过程就是先把数组分成左右两部分,分别排序,然后把有序的两个数组组合成一个有序的数组。

重点分析merge在代码中的作用,sort是一个递归函数,第一个是终止条件P>=R,递归必须有终止条件,否则会陷入循环,最终导致堆栈溢出。为什么堆栈溢出?实际上,底部的递归调用是按下并退出线程堆栈的操作。每次调用都会按一次堆栈,并记录相关的局部变量信息。线程堆栈的内存非常有限。如果递归调用是无限的,它将很快消耗所有的内存资源,并最终导致内存溢出。

下两个调用merge#sortŠC函数本身也是一个递归调用,两个递归调用分别编号为Š1和Š2。在本例中,数组中有六个元素(下标0-5)要排序,那么如何将它们从堆栈中按出?如下图所示:

c语言中用merge函数把两个从小到大的排序数组合并为一个从小到大的数组?

void merge(int a[,int b[,int c[],int len1,int len2){//a,b表示两个数组。C是一个新的数组,具有足够的长度//len1:len2 of a。类似地,int i=0,j=0,POS=0 for(i<=len1-1&&j<=len2-1 POS){if(a[i]<B[j])C[POS]=a[i]else C[POS]=B[j]}for(i<=len1-1 i)C[POS]=a[i]for(j<=len2-1 j)C[POS]=B[j]}

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