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python中迭代器的基本方法 为什么大一是以 C 语言入门,而不是 Python?

浏览量:2069 时间:2021-03-13 02:47:52 作者:admin

为什么大一是以 C 语言入门,而不是 Python?

我还没有学过python、C和C++、Java、C#以及数据库知识、管理系统和MFC五子棋游戏。你骄傲吗?当然,我觉得我也可以开发一个小软件,做一个小项目,但我想告诉你,这不是鸡蛋。你对C的了解不过是一个擦伤。它只是让你理解计算机语法和面向对象的思想(然而,许多语言可以让人们理解这些)。C语言的真正精髓,在一本叫做Windows核心编程的书中。如果你理解了这本书,你会发现C语言是强大的,不可替代的。最后,让我告诉你一件事。Linux系统或内核是用C编写的,为什么不是用Java或python编写的(事实上,大多数操作系统都是用C编写的)。最后,我夸耀C语言的许多优点。我来回答你的问题。如果是为了简单和让人们入门,你甚至不需要python。使用简单的语言更容易。用C语言作为入门课程有两点,C语言可以说是任何语言的鼻祖。C语言可以应用于开发软件、汇编和内核。如果你真的懂C语言,你会改成任何语言。

怎样理解Python迭代器和生成器?

在Python中,一切都是对象,对象的抽象是类,对象的集合是容器。在Python中,列表、组、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代,这与枚举有本质的不同。

迭代器是用于迭代操作的对象,可以迭代以获得每个对象,就像列表一样。这种方法与我们通常对列表中所有元素进行for循环遍历的区别在于,在构建迭代器时,它不像列表那样一次将所有元素加载到内存中,而是以延迟计算的方式返回元素。这就是为什么我们前面提到的,我们可以大大减少内存消耗。在调用下一个方法之前,它不会返回元素(本质上,for循环连续调用迭代器的下一个方法)。

Python使用生成器支持延迟操作。所谓的延迟操作意味着结果只能在需要时产生,而不是立即产生。这也是发电机的主要优点。生成器提供一个延迟操作,它不返回结果,而是使用。生成器函数是常规函数的定义,但它使用语句而不是返回语句来返回结果。语句一次返回一个结果。在每个结果的中间,函数的状态被挂起,以便下次可以在它离开的地方执行。

我们用来编写Python代码的for-in语句是隐式更改上述迭代过程。生成器是一个特殊的高级迭代器,它不像迭代器那样占用大量内存。只有使用它才能调用它来生成相应的对象,这样可以减少内存占用,优化程序结构,提高程序速度。

Python中生成器和迭代器的区别?

让我们先谈谈迭代器。对于字符串、列表、dict和tuple等容器对象,使用循环遍历非常方便。在后台,for语句调用容器对象上的iter()函数。Iter()是Python的内置函数。ITER()返回定义next()方法的迭代器对象。它逐个访问容器中的元素。Next()也是Python的内置函数。当没有后续元素时,next()抛出stopiteration异常以通知for语句循环结束。

Generator是创建迭代器的简单而强大的工具。它们像常规函数一样编写,只在需要返回数据时使用yield语句。每次调用next()时,生成器都会返回它离开的位置(它会记住语句的最后一次执行和所有数据值)。

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