最小二乘法matlab自编函数 matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法？

matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法？

可以直接使用MATLAB的曲面拟合工具箱，但平面拟合的效果一般。1在命令窗口中输入要装配的数据。2输入sftool命令，打开曲面拟合工具箱，依次选择x、y、Z数据。例如，如果函数形式是y=ax^2 BX C，MATLAB的代码形式如下：

>> y=[Y1，Y2，Y3

>> P=polyfit（x，y，2）

运行后，我们可以得到a，B，C的大小。如果函数是一个变量的三次方程，请将polyfit括号中的数字改为3。如果它是一个变量的线性方程，只需将polyfit括号中的数字改为1。其他多项式函数等。

如何用MATLAB最小二乘法拟合曲线？

以polyfit函数（多项式拟合，最小二乘法）为例，x=[90919293949596]z=[70122144152174196202]a=polyfit（x，z，1）结果：a=1.0e03*0.0205-1.75511表示1次多项式（一次为直线，适用于您的情况）a为多项式的系数向量，从高阶项到低阶项排列。例如，如果您想使用结果来知道x=97时Z等于多少，那么有两种方法：直接使用系数>>A（1）*97 A（2）ans=233.4286或使用多元函数>>>multivariable（A，97）ans=233.4286

使用多元拟合函数，（多项式拟合，最小二乘法）例如

x=[90 91 92 93 94 95 96

]z=[70 122 144 152 174 196 202

]a=polyfit（x，z，1）

result:

a=

1.0e 03*

0.0205-[1.7551

1表示一次多项式（一次是直线，适用于您的情况）

a是多项式的系数向量，它是从高阶项到低阶项的排列，

如果要使用结果，例如x=97时Z等于多少

则有两种方法，

直接使用系数

>> a（1）*97 a（2）

ans=

233.4286

或使用多元函数

>>多元函数（a，97）

ans =

233.4286

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