现在为什么很少用webgl 先学js还是HTML5好？

先学js还是HTML5好？

我建议先学简单的，再学复杂的。毫无疑问，HTML将比JavaScript更易于使用。

Html是一种用于绘制网页的语言工具。HTML的乐趣在于它能让你立刻感受到编程的乐趣。有人可能会说这种语言是编程？实际上，编程并不是那么难。您可以输入代码并立即获得效果。这是HTML。代码是砖块，html是砖块的原材料。最终的网络产品是一座砖砌的房子。

尽管JavaScript是一种脚本语言，但它的使用远远领先于许多其他语言，并且一度被评为最流行的语言。JavaScript编写非常精细，您可以真正感受到用它编程的繁重。今天的许多前端框架基本上都是基于JavaScript的，也就是说，如果你想从事前端工作，学习JavaScript是必不可少的。

不过，如果你能先学会HTML并动手练习，你可以在一两天内掌握它。

什么是h5页面？

首先，H5不是一种技术，而是一种标准，一种技术的集合。

其次，我们需要知道什么是HTML语言，

它是一种描述性语言，全称为“超文本标记语言”。我们使用的网页是用HTML语言制作的。H5是HTML的第五个版本，在这个版本中添加了许多特性，例如：

1。拖放、自定义属性、语义内容标签、音频、视频、画布、画布、地理API、本地脱机存储。

但是，H5还有一个宽泛的术语，包括新的C3功能，例如：1。颜色：新RGBA，HSLA模式

2。文字阴影

3。边框半径：长方体阴影

4。盒子大小

5。背景大小，背景原点，背景剪辑

6。梯度：线性梯度，径向梯度

7。过渡：动画过渡

8。自定义动画@keyfrom

9。媒体查询多栏布局@媒体屏幕和（宽度：800px) {… }

10. 边框图像

11。2D变换：平移（x，y）旋转（x，y）倾斜（x，y）缩放（x，y）

12。三维变换

13。字体图标字体脸

14。灵活的flex布局

有什么方法用html开发桌面软件？

我仔细看看别人的答案，他们都很不错。借助一些第三方软件，使用HTML或HTML5开发桌面软件，也可以开发应用程序。我想补充一点，微软提供的HTA文件在他们的答案中被省略了。HTA使用HTML、JS和VBS开发桌面软件。

百度百科说HTA是HTML应用（HTML应用）的缩写，是软件开发的新概念。以HTA格式直接保存HTML是一个独立的应用软件，与VB、C等编程语言设计的软件界面没有区别。

事实上，在XP时代，微软在系统中使用了大量HTA文件。实际上，它改变了后缀格式CPL name。你不用自己检查。最明显的应用是在控制面板。我们运行XP命令nusrmgr.cpl公司将出现如图所示的界面。

让我们用restorer分析一下nusrmgr.cpl公司文件，除了CPL自己的固定格式外，都是HTM文件。这也是微软一直不愿删除IE浏览器的原因之一。如果删除IE浏览器，如何让XP用HTML编写这些控制面板系统应用程序？

当然，随着微软系统的随时升级，CPL文件的开发也不同于HTA。然而，HTA文件确实能够编写大量有效的桌面软件。

我还用HTA写了一个下载生成器，当时效果非常好，可以绕过所有的主要防御。

如有必要，我可以在评论中提供下载地址。

什么是WEBGUI？

WebGui是最流行的开源管理系统之一。作为一款互联网应用软件，它以每月5000次的下载量深受用户欢迎。WebGui使每个用户都能够构建和维护一个复杂的网站。它有标准的组件，独立的平台，可以在线使用和管理。你可以很容易地建立一个网站，而不用花太多时间来维护它。其他人可以轻松浏览你的网站。WebGui是一个非常友好的网站内容管理系统。它使用简单，非常适合普通企业用户，它的功能也非常强大，足以满足大型企业的任何要求。

什么是数据可视化？

数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息，数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码，以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如比较或理解因果关系。图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化不仅是一门艺术，也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支，也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来，数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅是传达清晰，更是激发受众的参与和关注。

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