二叉树的非递归遍历 层序遍历二叉树与经典递归遍历的性能差距多大？
层序遍历二叉树与经典递归遍历的性能差距多大？
递归遍历二叉树程序很短，易懂。在性能方面，递归速度快，占用内存少。但递归程序包含深度优先和广度优先的遍历方法，比较复杂，容易出错。
现在CPU速度非常快，堆栈空间非常大。性能差异可以忽略不计。
或递归遍历二叉树程序可读性更好。
二叉树的遍历算法实现为何要采用递归？
数据结构中二叉树的定义是递归的，自然易懂。
二叉树的层次遍历不是递归的，而是使用队列。数据结构中二叉树的定义如下（不同于图论中树的定义）：1。这是一个空集。2它由根节点及其左右子树组成，左右子树满足二叉树的定义。
花一晚上也无法理解二叉树的非递归遍历，我该继续学下去吗？
通常情况下，有必要花更多的时间。首先需要了解堆栈的操作和意义，还需要了解遍历二叉树的思想。有人用节点着色来编写非递归算法，即黑、灰、白三种颜色代表节点的状态，未被访问的节点为白色，未被访问的节点为灰色，被访问的节点为黑色。对于中间顺序遍历，除非访问了左子树，否则需要访问当前节点，所以依次沿左子树搜索，找到叶子后访问，然后退出右堆栈上的元素，并在右子树上执行相应的操作，直到堆栈为空。
java递归改为循环后为什么不会导致栈内存溢出？
我们知道，在编程中，如果您希望业务被重复执行，通常有两种方法来实现它：递归和循环。在实际的编码过程中，我们不建议使用递归，而是建议使用循环。为什么？
事实上，不仅仅是Java，任何编程语言，如果递归写入错误，都可能导致内存溢出
！学习过Java的朋友一定或多或少听说过并理解了堆栈内存和堆内存。程序运行时，计算机操作系统会给每个进程分配堆内存和堆栈内存，分配的堆栈内存有一个上限。一旦超过上限，就会导致内存溢出。
为什么递归操作容易导致内存溢出？主要原因如下：
在递归方法中，如果终止递归的条件写得不正确，可能导致无限递归，最终导致内存溢出；
即使递归方法和退出递归条件正常，如果递归深度太深（递归次数太多），也会导致堆栈内存溢出！因为栈入栈出的规则是先入后出（先入后出），如果递归次数过多，就会导致只入不出栈，最后导致栈内存溢出。
将递归写入方式改为循环写入方式的优点是不会在短时间内出现只进不出栈的现象，避免了栈内存溢出的现象。
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