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浏览量:2342 时间:2021-03-13 02:23:47 作者:admin

跑python用ThinkPad好还是MacBook好?

运行python,那绝对是最好的服务器操作系统,找一本方便安装Linux的书。

我认为这个问题的主要目的应该是开发python。如果是Python开发,我们也应该看看开发方向。如果是网络爬虫和服务器后端编程,使用Windows系统还是更快更容易的。

如果您想进行一些机器学习和人工智能,您可能需要在将来应用GPU,并找到一个具有强大GPU性能的笔记本作为备份。当然,那时笔记本可能跟不上你,你还需要一个工作站。

不管你怎么看,Python和MAC都不是最好的选择。虽然MAC系统是基于Linux的,但Python并不适合。

为什么现在Python一下子就不火了?

打开招聘网站搜索发现,Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多,但薪水普遍很高。

不管您是否意识到这一事实,Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老,但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化,但现在使用Python与当时没有什么不同。

事实上,Python近年来仍然很流行。首先,有几个原因:1。它出现得更早

Python诞生于上世纪90年代,这不仅意味着它有足够的时间成长,而且拥有庞大的粉丝群。

2. 适合初学者

Python已经存在了几十年,程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外,python语法很容易理解。

Python已经存在了相当长的时间,开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在,几乎所有的东西都可以打包了。

Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎(Google)、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算(openstack)、大数据、人工智能(alphago)、科学计算等,预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言,具有广阔的发展前景

!Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外,人工智能严重依赖数据,数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。

所以现在可以学习Python了。很受欢迎

谢谢你的邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

学Python的电脑要什么样的配置?

人工智能是一个大概念,具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架,这些框架大多是基于Python开发的,所以为了进一步人工智能项目的开发,Python语言的学习也是很有必要的

人工智能和python是什么关系?

作为一个it从业者和计算机专业教育者,让我来回答这个问题。

首先,编程语言本身与应用场景有着密切的关系。通常,不同的开发场景会使用不同的编程语言,所以编程语言种类繁多,总共有600种左右。有几十种比较常见的编程语言,其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。

编程语言之间没有直接关系,但在相同的技术架构下,多种编程语言可以协作。例如,人工智能平台可以使用java开发,但是在开发特定的应用程序时,可以使用python语言。

从应用场景的角度来看,Java和python属于全场景编程语言,可以应用在很多开发场景中,如web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等。目前,在大数据和人工智能领域,Python的应用更为广泛。随着大数据和人工智能的发展,Python语言在未来的发展前景十分广阔。

PHP语言的主要应用场景是web开发。虽然应用场景比较单一,但是由于PHP语言在web开发领域的高份额,使得web开发领域有大量的PHP程序员。虽然目前移动开发已经取得了快速的发展,开发规模比较大,但是PHP仍然是比较重要的编程语言之一。对于基础薄弱的初学者来说,从PHP开始也是一个不错的选择。

最后,对于程序员来说,在程序开发过程中,通常需要掌握多种编程语言来处理不同的开发场景。

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