用python画正态分布曲线 学人工智能需要哪些基础？

学人工智能需要哪些基础？

人工智能是一门非常流行的科学，缩写为AI。它被认为是21世纪的三大尖端技术之一。另外两项技术是基因工程和纳米科学。研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统是一门新兴的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支。它的目的是理解智能的本质，制造出一种能以类似人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

人工智能是一门使计算机模拟人类某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、计划等）的学科，主要包括用计算机实现智能的原理，使计算机与人脑智能相似，使计算机实现更高层次的智能应用程序。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。如今，热腾腾的大数据和阿尔法围棋大战对李世石的背后，有着人工智能的影子。

学习人工智能主要包括概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学，以及微积分、线性代数等编程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

柱形图怎么添加正态分布曲线？origin画？

您需要拟合直方图。在Origin8.0及更高版本中，分析拟合非线性曲线拟合opendialog，在函数中选择Gauss或gaussamp来拟合正态分布。点击fit和done就可以了。

实际工作中怎么应用正态分布呢？

正态分布：又称高斯分布，是数学、物理和工程领域中非常重要的概率分布，在统计学的许多方面都有很大的影响。如果随机变量x服从高斯分布，数学期望值为μ，方差为σ^2，则表示为n（μ，σ^2）。其概率密度函数为正态分布，其位置由期望值μ决定，振幅由标准差σ决定。

虽然实际数据分布（满足正态分布）总体上满足正态分布和总趋势，但不是每个点都完全符合正态分布，而是有一定的随机性，从高到低都有变化，但不会偏离正态分布太远。如下图所示是实际数据分布和正态分布曲线（正态分布曲线是由数学软件MATLAB根据实际数据分布拟合而成），很容易看出两者的区别。

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