分页应该在前端还是后端 java数据放在了list中，如何实现前台分页？

java数据放在了list中，如何实现前台分页？

当数据量不大时，可以全部返回到前端，后端不做任何分页。一般来说，前端组件可以实现自动分页。我们使用蚂蚁表组件

有两种分页方案：1。设置最大值（max）

此方案适用于简单分页。起始值始终从0开始，并设置最大返回项目数。主要目的是控制最大数目，防止内存溢出。

2. 设置起始索引和页面大小

]常用的分页方法是从前端传入起始值和项数进行分页，从数据库中提取数据时进行分页。按需读取数据是更好的解决方案。

希望能对您有所帮助，谢谢

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（读写同时进行，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，我不关心投资成本。让我们使用集群和tidb

我是移动砖块的兄弟，我来回答。

高并发的核心原则是网络io的事件处理机制。在细节方面，一些重要的环节，如分组和分组，都比较复杂。但就大多数采访和日常工作而言，真正了解反应堆机制的核心几乎就足够了。关于高并发性，您可以阅读更多关于陈硕的书。

关键问题是，如果编程能力很弱，那么问题就很大。简单地说，如果你给一个任务或解决一个问题，如果你的动手能力很弱，你可能会很长时间不确定，容易犯错误。对于一个发展岗位来说，无论公司有多大或多小，在日常工作中都不会有额外的难度或大规模的发展。换言之，谁的基本技能更好，谁的任务往往完成得又快又好。

动手能力弱，有一种特别简单直接的改进方法，就是刷leetcode等，先写代码。不管用什么语言，先多写，多写自然不会松懈。

然后从简单的面向对象到最基本的两三种设计模式，从串行到并行，结合自己的编程语言，对语言的特点逐渐了解，过程就像刷题目一样，写代码加深印象。学习一门新的编程语言也是如此。

对大多数人来说，要成为一名优秀的程序员并不容易，但要成为一名合格的员工并付出足够的努力是可以的。好脑子不如坏笔好。

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