pandas重新设置列索引 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。

代码如下：

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DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

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boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30

介绍panda下使用读取pandaucsv方法，读取CSV文件，参数是文件的路径，它是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？使用操作系统getcwd（）方法在读取前三个工作目录后，获取当前工作目录的数据，检查读取是否正确，是否有明显的乱码，是什么问题？我们需要设置参数编码，即编码方法。如果不设置编码方法，则默认值为utf8。现在CSV文件是GBK编码的，所以我们需要使用encoding=“GBK”我的编辑器是eric4。请注意，eric4默认情况下不支持中文。如果你想显示中文，前提是设置正确的编码并在首选项中将其设置为utf8

导入熊猫为pd

df=pd.readExcel（“#Excel文件路径”，标题=无，名称=[“测试问题”，“选项]）

df=测向枢轴（索引=“测试问题”，值=“选项”）测向列=[“选项1”，“选项2”，“选项3”，“选项4”

]测向复位索引（inplace=true）

#DF是您想要的结果。填写自己的文件路径并直接使用

#使用的方法是panda经典的长宽转换，也称为旋转

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