大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？

Python 有以下发展方向:

数据分析.

除了了解基本的Python编程知识外，还需要熟悉NumPy， Pandas， PyTables， blaze，dask等.

数据爬虫

除了了解基本的Python编程知识外， 需要了解 HTTP协议，简单的HTML等知识.

大数据

除了了解基本的Python编程知识外， 需要熟悉Spark等

WEB后端

除了了解基本的Python编程知识外， 还需要熟悉django，HTTP，RSET，JSON等.

系统维护

除了了解基本的Python编程知识外， 还需要熟悉 Linux.

DevOps

除了了解基本的Python编程知识外， 还需要熟悉CI/CD 持续编译，持续集成，熟悉Jenkins ，k8S等.

数据分析是最简单的，不需要过多其他知识，只需要高中等级的数学.

大专学历的人没有数学基础， 数据分析和大数据还是可行的， 大数据和数据分析本身没有太高的数学要求，但是要发展自己其他方面的技能来弥补自己弱势增强自己的优势，比如提高沟通能力，编程能力，对业务的理解能力，动手的能力等.

以本身的经历为例，2本 物理学专业毕业，经过多年努力，目前是全球500强的首席技术架构师.

机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

1 业界的大规模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求导很重要要了解lr怎么并行

2 其次就是常见的机器学习算法，比如svm gbdt knn等，要做到原理了解，能在压力下快速应答。算法的优劣和适应场景也要基本清楚

3基本的算法数据结构要熟练，链表二叉树，快排归并动归等等…

学人工智能需要哪些基础？

人工智能是当下很火的显学，英文缩写为AI。被认为是二十一世纪三大尖端技术之一，其他两个技术是基因工程和纳米科学，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它的目的是了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，时下热炒的大数据和阿尔法GO大战李世石，其背后都有人工智能的影子。

学习人工智能，主要掌握：概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学，同时也要学习高等数学微积分、线性代数，另外编程工具，例如：matlab，spss，C 或Java也必不可少。

梯度下降和最小二乘法 线性回归梯度下降法 线性回归算法步骤

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