先学vba还是python 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，我们更推荐学习python，但是开始的周期会更长
这两个我都用过，分享我的经验和观点。
Python:
目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。
VBA:
这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。
结论：
短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。
该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？
VBA与python的主要区别是：①VBA直接加载到excel中可以正常使用，而python需要安装、更新和排列才能使用；②VBA是一种强调结构完整的语言。当然，这并不意味着Python的语法结构不严格，而是当VBA中有起始结构（如sub，for，if）时（如end sub，next，end if）必须跟在end结构后面；（③为了提高效率，VBA需要在应用数据之前严格定义数据类型；在应用数据时，Python通常不需要严格定义数据类型（猜测）。
vba和python的区别？
打开招聘网站搜索发现，Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多，但薪水普遍很高。
不管您是否意识到这一事实，Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老，但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化，但现在使用Python与当时没有什么不同。
事实上，Python近年来仍然很流行。首先，有几个原因：1。它出现得更早
Python诞生于上世纪90年代，这不仅意味着它有足够的时间成长，而且拥有庞大的粉丝群。
2. 适合初学者
Python已经存在了几十年，程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外，python语法很容易理解。
Python已经存在了相当长的时间，开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在，几乎所有的东西都可以打包了。
Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算（openstack）、大数据、人工智能（alphago）、科学计算等，预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言，具有广阔的发展前景
！Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外，人工智能严重依赖数据，数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。
所以现在可以学习Python了。它非常流行
虽然这种方法可以产生非常快的结果和高效率，因为它使用设计良好的组件，您基本上可以遵循规则，并且您不能在遇到问题时向下推和重建组件。您只能更换其他组件或更改组合方法；
而且您不能使用大量数据，因为L的逻辑太弱，就像积木在建高时会倒塌一样，所以处理万级数据有点困难。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案
]PS:
当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。我不会在这里详细说明具体的区别
没有好坏之分。这取决于你的定位。定位是最重要的
我现在有两种语言，有一个基础，VBA主要依赖于Excel的脚本语言，它有一定的局限性，但是在处理表数据等方面，他还是很有优势的。
而且Python更强大，有一个非常正确的数据处理库，它可以处理的范围更广，还可以涉及到数据爬行等方面。如果是专门用来操作excel的，那就有点过分了
所以我觉得主要看你的定位。
为什么现在Python一下子就不火了？
Python的强大之处在于其背后的无数库资源，它可以真正帮助您提高个人竞争力。结合了爬虫，数据分析和图表，VBA甚至看不到尾灯。VBA的优势在于与office的高度集成，内置控件可以方便地完成可视化界面交互设计。如果你大部分时间都在处理表格，那就学习VBA。如果您有更多的外部数据要处理，Python是有能力的，而且并不困难。总而言之，学习没有坏处。
先学vba还是python 编程python是什么 python和vba的区别
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