python编程入门 python代码记不住可以找工作吗？

python代码记不住可以找工作吗？

谢谢你的邀请。代码是不会被记住的。你可以多练习。建议通过做小项目来学习。你可以注意我的标题“尤凡提”。课堂上录了很多视频，包括Python/机器学习简介/深度学习简介/pyspark大数据开发/人脸识别项目等，你可以从Python项目开始，根据我的视频一步一步地做项目，慢慢的你会感觉到，也不会问这样的问题。如果硬件条件好，可以选择人工智能作为未来的发展方向。人工智能的发展一般是从python开始的，但是对数学和统计学，特别是概率论和统计学有一定的要求。

人工智能学习的总体路线图：1。数据科学中的统计学基础

你可能没有太多的时间去系统地学习。掌握数据分析和挖掘所需的统计基础，以后慢慢补课。当然，你的专业是统计学，所以没什么大问题。

2. Python核心编程

这本市面上的Python书和视频几乎一样。我建议你看我的视频，快速开始一个小项目。

3. Python

数据分析/数据挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等与数据分析相关的库，如果数据分析是发展方向，则关注pandas/Matplotlib，而关注numpy则是AI方向。

4. 机器学习

重点掌握sklearn机器学习库，熟悉各种机器学习算法的优缺点和应用场合。

5. 深入学习

关注CNN/RNN和常见变体，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 计算机视觉/自然语言处理/语音技术

计算机视觉相对成熟，而NLP是近年来学术界爆发的主要方向。

希望对您有所帮助

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

巧合的是，我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟，你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说，基本上锁定Pro系列是可以的，但毕竟需要考虑使用周期，所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证，你仍然可以享受很大的折扣。前两天，我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版，所以你可以去看看。

在苹果，13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估，但如果您购买icloud服务，128GB应该可以满足您的需求。如果不是，可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID，这取决于您的需要。实际上，它们不是很有用。

还有15英寸。不用说，它的优点是性能足够强大，但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话，它不适合携带。

因此，结合预算和性能，建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。

学习Python好还是Java好？

在学习方面，两者没有好坏之分。只要我们认真学习一种知识，努力把相关的知识学好，那么两者都是很好的选择。如果你想知道学习Python和Java哪个更好，这取决于你从事的是哪种工作。如果是大型企业项目，最好选择Java进行一些软件和后台开发。如果是人工智能和深度学习，最好选择python。

它具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台无关和可移植、多线程、动态等特点。

Python还具有简单、易学、快速、免费、开源、可移植、可嵌入、可扩展和丰富库的优点。

如果您看看语言本身，python语法更简单，更易于使用。大多数情况下，一行或两行代码可以完成任务，但Java需要多达10行，甚至20行。Python像Java一样节省了记忆语法和结构的时间。通过基本的学习，你可以阅读大量的代码。Java语言广泛应用于Web时代（servlet、JSP等）、移动互联网时代（Android）和大数据时代（Hadoop）。可以说它是一种非常顽强的语言，这主要得益于Java语言稳定的性能和强大的可扩展性。

Python爬链接爬虫怎么写？

首先，我们需要弄清楚，我们能看到的所有网页，无论是文本、图片还是动画，都用HTML标记。然后浏览器以视觉和美学的方式向我们显示这些标签。如果我们想成为一个网络爬虫，那么我们的爬虫没有远见，只有逻辑。在爬虫的眼中，只有HTML标记，其他样式正在使用中爬虫的眼中有云，所以爬虫实际上读取HTML标记（这里涉及的一个知识点是获取HTML标记）。库是请求库，它可以通过web请求获取HTML元素，然后在HTML标记中显示所需内容。这是一个网络爬虫。逻辑就这么简单。如果您有使用python的经验，建议您使用crawler框架scratch

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