数据库关系规范化 理解什么是数据库规范化？
理解什么是数据库规范化？
规范化是有效组织数据库数据的过程。规范化过程的两个主要目的是：消除冗余数据（例如将相同的数据存储在多个表中）和确保数据依赖关系处于有效状态（相关数据仅存储在一个表中）。这两个目标的实现是非常有意义的，因为它可以减少数据库和表的空间消耗，保证数据存储的一致性和逻辑性。
国际数据库行业制定了一系列建设数据库必须遵循的特殊规则，以确保数据库的标准化。在关系数据库中，这个规则是一个范例。在数据库世界中，不同层次的范式是用数字来定义的，从低到高可分为五种类型：第一范式（简称1NF）、第二范式（简称2NF）、第三范式（简称3NF）、第四范式（简称4NF）和第五范式（简称5NF）。第一种范式需要满足最低的需求，第二种范式在第一种范式的基础上增加了更多的需求，依此类推。在实际应用中，最常见的是第一范式、第二范式和第三范式。关系模式的分解准则
2。通过对关系模式的分解，实现了关系模式的规范化过程。
较低级别的关系模式分解为多个较高级别的关系模式。这种分解不是唯一的。
3. 标准化的方法是分解模式。模式分解的原理是等价于原始模式。模式分解的标准如下：[4。模式分解具有无损连通性
5。模式分解可以保持功能的依赖性
易用性原则它方便了在线客户的浏览和操作，并最大限度地减轻了后台管理人员的负担，从而实现了部分业务的自动处理。安全原则：系统采用全面的安全防护措施，具有防病毒感染、防黑客攻击的措施，同时加强对雷电、过载、停电和人为破坏的防护，具有高度的安全性和保密性。为了保证接入的安全性，对接入系统的设备和用户进行严格的接入认证。系统支持对关键设备、关键数据和关键程序模块的备份和冗余措施，具有较强的容错和系统恢复能力，保证系统长期正常运行。业务完整性原则能够对业务过程中的特殊情况做出及时、正确的反应，保证业务数据的完整性。在对业务标准化原则进行系统设计的同时，也为今后的业务流程制定了更加完善的规范，具有较强的实际操作性。可扩展性原则系统设计应考虑到未来业务发展的需要，并应尽可能简洁。各功能模块之间的耦合度较小，便于系统的扩展。如果有一个旧的数据库系统，我们需要充分考虑兼容性。系统设计遵循开放性原则，支持多种硬件设备和网络系统，软硬件支持二次开发。各系统采用标准的数据接口，具有与其他信息系统交换和共享数据的能力。
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