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bitmap 位图算法 嵌入式中如何高效处理接收的数据?

浏览量:2537 时间:2021-03-13 01:21:43 作者:admin

嵌入式中如何高效处理接收的数据?

没有接收数据的算法。我不知道你在用什么样的交流方式。为了提高效率,RB number of

UE实际上代表物理资源的数量。配置某个MCS大小实际上是UE在当前TTI上的数据量的大小,也就是这个TTI速率的大小。

RBS和位图的数量实际上是ENB调度程序的输出。有许多输入决定输出。例如,对于下行链路,最基本的是UE报告的CQI、RI和PMI,以及当前UE电平和QCI电平。总之,这是一个相对复杂的算法,有很多事情要考虑。

让我们从一个简单的答案开始。

LTE中是如何分配每个UE的RB数的?bitmap是如何决定的?谢谢?

首先您需要了解一些概念,有损压缩、量化、游程编码。

对于图像,位图是原始格式,没有任何压缩。量化是将所有的0-255像素值进行分类,然后将它们分成尽可能少的累加,这需要更少的存储。对于JEPG,量化是有损压缩的起源。最后,对所有分类点进行编码和压缩

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