四大开源分布式存储 日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？
日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？
flume和Kafka的一些功能是相同的，但总的来说，它们是完全不同的；它们的场景是不同的，但它们可以一起使用。
简而言之，flume是一个分布式日志收集系统，它从各种服务器收集日志并将其传输到指定的位置，如HDFS。
Kafka是一个分布式消息中间件，有自己的存储，提供推拉数据访问功能。
整个过程如下：
登录服务器<--flume-->kafka-->hdfs-->离线计算
登录服务器<--flume-->kafka-->storm
希望我的回答能对您有所帮助
从kafka读取数据后，数据会自动删除吗？
基于接收器的实现将使用kakfa的高级消费API。与所有其他接收器一样，接收到的数据将保存到执行器，然后sparkstreaming将启动作业来处理数据。
在默认配置中，如果出现故障，此方法将丢失数据。为了确保零数据丢失，我们需要启用wal（writeaheadlogs）。它将接收到的数据同步保存到分布式文件系统，如HDFS。因此，在发生错误时可以恢复数据。
使用两个步骤：1。添加依赖项：Spark streaming Kafka 2.10-1.3.0
2导入器g.apache.spark. 卡夫卡.ux
构造函数是KafkaUtils.createDstream创建（SSC，[ZK]，[consumer group ID]，[per topic，partitions]）使用Kafka高级使用者API使用接收器接收数据。对于所有接收器，接收到的数据将保存在spark executors中，然后通过spark Streaming启动作业来处理数据，默认情况下这些数据将丢失。它可以启用存储在HDFS上的wal日志
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