矩阵连乘问题算法 LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF还是动态规划算法？

LSTM CRF模型中的CRF是完整的CRF还是动态规划算法？

你好，谢谢你的邀请。

首先，CRF与LSTM无关。

其次，CRF和HMM最大的区别是CRF是全局标准化的，这减轻了标签偏差。

那么LSTM的本征函数就是提取的向量，或者LSTM本身就是一个本征函数。

那么，LSTM CRF中的转移概率非常棘手。实际上，它是由tune导出的转移矩阵。目的是增加马尔可夫性和使用CRF。实践表明，在LSTM上使用CRF是没有用的。现在我们不用它了，因为LSTM本身已经足够精确了。

最后，我认为动态规划只是CRF的计算方法，而不是模型本身。

动态规划算法matrixchain怎么计算？

杨柳清江一级，听到朗江上的歌声。

枯萎的藤蔓、老树、乌鸦、小桥、流水、老路、西风、瘦马。

黄昏时分，苍山远去，天寒地冻，家贫。

南山脚下，草木丰茂，豆苗稀少。

红豆产于中国南方。春天有多少枝。

秋月明媚，冬山寒松。

你在山上看不到你，在雪地里也看不到你。

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