python 处理 excel Python能否依据表格中的某些数据将excel表格本身进行排序？

Python能否依据表格中的某些数据将excel表格本身进行排序？

当然可以。

首先，python提供了许多可用于操作excel的库。例如，xlrd用于读取excel，xlwt用于编写excel，xlutils用于修改excel。

另外，Python中还有panda库，可以通过read轻松实现这一需求。table方法读取Excel中的表数据，然后使用panda处理表数据，最后将其写回Excel。

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要特点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

下面，用python把99乘法表写到excel

]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：

打印结果如下：

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

虽然这种方法可以快速高效地产生结果，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则，当您遇到问题时，您不能下推和重建组件，您只能替换其他组件或更改组合方法而且，不能使用大量的数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木，如果建得高，就会崩溃。处理万级数据有点困难。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案

]PS:

当然VBA说了另外一件事。其实，我觉得VBA和Python的学习难度没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。具体的区别在这里不会详细解释

1。启动excel并打开工作表，在数据区外的H2单元格中输入公式“=rand（）”，然后按Enter键获得计算结果。拖动填充手柄，将公式填充到列的其他单元格中，

2。在“开始”选项卡的“编辑”组中单击“排序和筛选”，然后在“打开”菜单中选择“降序”。在“排序提醒”对话框中，选择“展开选定区域”单选按钮，然后单击“排序”按钮开始排序。

3。此时，工作表中的数据将根据生成的随机数大小按降序排序，从而获得随机排序效果。选择随机数所在的单元格区域，按Delete键删除其中的数据，即可得到所需的工作表

谢谢您的邀请

！如何对Excel中的部分内容进行排序，可以通过部分过滤来实现。

如图所示，如果要按总量对电视进行排序：

选择要排序的部分，再选择上面的一行，然后在排序中选择筛选器：

然后单击箭头选择升序或降序：

部分排序完成：

演示如何在excel中对部分内容进行排序。

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