如何将图像二值处理 为什么图像要进行二值化处理？
为什么图像要进行二值化处理？
以选择目标。这和过滤是一样的。例如，一张图片从0到255，有所有颜色，我只对其中一种感兴趣。然后我将其他颜色更改为0，并且我感兴趣的颜色范围设置为1。这样，我就摆脱了我不在乎的东西，然后我只需要处理我感兴趣的东西。
图像的二值化处理的阈值是指什么?图像的二值？
我觉得这里的图像分割应该是指图像的语义分割。总之，灰度图像的二值化就是在灰度图像上设置一个阈值。例如，图像的像素值范围为0～255，阈值为128。然后，图像中小于128的所有像素值都是0，大于（等于）128的像素值被设置为255。这是一种二值化。
语义分段不同。首先，语义分割不一定是灰度图像，也是RGB图像。其次，语义分割不是根据阈值进行二值化，而是根据视觉语义进行二值化。例如，图像中有一只大猫，其中有一只。Cat是一种视觉语义，将flower Cat的所有像素值设置为255，其他像素值设置为0是一种语义分割。如果花猫的像素值范围是0~255（足够的花），用一个简单的阈值来标记是不可能的
你读到的图像是RGB图像，你需要先把它转换成灰度图像。选择阈值的方法有很多种，可以使用灰度图像1。如果要快速转换为二进制图像，I=imread（）土香.jpg）I1=rgb2gray（I）%I1 gray image I2=im2bw（I1）%I2为二值图像，无需寻找阈值。2如果要找到直方图的谷点，可以用imhist（I1）绘制灰度直方图，然后观察谷底。如果你想编程山谷点，我不会为你做的，它不是太难；3。或者你可以设置经验值IMAX=max（max（I1））Imin=min（min（I1））t=round（IMAX-（IMAX Imin）/2）%，我可以随意选择，但基本上更容易使用。I2=（I1）>=t%I2是二值图像
如何将图像二值处理 图像二值化处理的意义 对图像进行二值化处理
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