堆排序的空间复杂度是多少 什么是堆排序呢，其时间复杂度是怎么计算的呢？

什么是堆排序呢，其时间复杂度是怎么计算的呢？

堆排序是利用堆数据结构设计的一种排序算法。Heap是一种几乎完全的二叉树结构，它满足Heap的性质：子节点的键值或索引总是小于（或大于）父节点。

堆排序的平均时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为θ（1）。

堆排序中建堆过程时间复杂度O怎么来的？

冒泡排序，堆排序，快速排序，插入排序，归并排序的的稳定性及时间空间复杂度？

气泡排序、插入排序、合并排序和基数排序都是稳定排序。快速排序、选择排序、堆排序和希尔排序都是不稳定排序。冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度为O（n^2），合并排序、堆排序和快速排序的时间复杂度为O（n*log（n）），冒泡排序、插入排序和选择排序的空间复杂度为O（1），合并排序为O（n）。

堆排序的空间复杂度为什么是O(1)的？

堆排序可以通过简单的交换将数据安排到适当的堆中，无需辅助空间。堆和原始数据是集成的。创建：heap | unprocessed data sort:heap | sorted data堆的大小和未处理/排序的数据加起来等于原始数据的大小。

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