高并发三种解决方法 1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
如果硬件级别需要根据数据量和业务复杂度进行综合评估，建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别：
1。如果是写操作，应该：
1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能，如每1000条数据写一次
2。Mongodb以集群方式部署，分散压力
3。如果是读操作，可以考虑添加redis缓存热数据
以MySQL为列：
1:支持高并发系统，肯定会涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB，InnoDB支持业务，事务级别视业务而定。如果业务数据的一致性非常高，事务将打开序列化级别。这样，交易将完全孤立，但锁资源的竞争将加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
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