二进制数据压缩算法 能否把1GB的数据压缩到1MB甚至更小的体积？
能否把1GB的数据压缩到1MB甚至更小的体积？
这真的是可能的。这只是一个可行的方法。没有现成的技术。您可以将记录信息的二进制代码转换为10进制，然后将小数点移到前面。这样，就可以得到小于1的很长的小数点。理论上，可以将两个较短的数字相除，得到以10为基数的超长十进制数。可以用剩余空间记录计算方法、有限位、编码形式等数据。但这将是对计算机计算能力的一次特殊考验，特别是在加密计算量特别大的时候，现阶段计算机无法完成这样的任务，我相信它会。。【裸牙】【裸牙】【裸牙
基本分为两类：受损和未受损。有损压缩：主要是一些量化算法，如A-rate、u-rate、Lloyds最优量化等。无损压缩：主要是一些编码算法，如子带编码、差分编码、哈夫曼编码等。另外，虽然时频变换没有压缩效果，但它是一种很好的压缩工具，如FFT、DCT等。最后是压缩感知和稀疏重建。
常用的数据压缩算法有哪些？
文件压缩的原理非常简单。我举个例子。例如，如果你是一家公司的老板，你想知道下面100名员工的工资，所以HR会给你一个excel表格。
此excel有100行，第一行是姓名，第二行是相应的薪资。HR给你每个员工的工资，这是文件本身。你开始称赞这位员工工作认真。第二天，一个聪明的人事专家来了。他发现，除了第一个员工是2000元外，excel表实际上要花1000元。因此，智能人事专家重新绘制了一个excel表格，只有两行。第一条线第一个员工2000元，第二条线其他员工1000元。这叫做压缩。这也称为无损压缩。
但如果其他员工不都是1000元，有的是998元，有的是999元，有的是1002元，有的是1003元。你只是老板，不是工薪族，所以没必要这么细心地掌握，所以这个聪明的员工还是给你一张桌子，第一行是2000，第二行是其他员工1000。虽然这张表格不够准确，但足以让你了解整体薪资。这称为有损压缩。
二进制数据压缩算法 数据的压缩比例只与压缩算法有关 试述栅格数据的压缩算法
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