亚像素边缘检测算法 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

opencv边缘检测怎么限制检测出的边缘的长度？

建议使用轮廓检测，轮廓，然后轮廓有有限的信息。计算长度有一个固定的函数。

opencv检测缺陷用哪些算法？

根据不同的需要，应进行不同的处理

1孔的像素颜色和周围绝对不同。建议采用阈值分割和轮廓检测

2倍一定会有梯度变化。建议检测边缘并计算褶皱的梯度信息

3划痕与前面的问题类似，但也不同梯度的方向和强度应该不同（一个是凹的，另一个是凸的）

4如果斑点只是星星，opencv中有很多角点检测算法，如冲浪快速球

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