贪心算法背包问题详解 解决0-1背包问题需要排序的有哪些算法？

解决0-1背包问题需要排序的有哪些算法？

用贪心算法求解0-1背包问题的步骤是：首先计算出每个物品的单位重量VI/wi的值，然后将物品的VI/wi按降序排列，根据贪心选择策略将单位重量最大的物品加载到背包中。如果所有物品装入背包后，背包中的物品总量不超过C，则选择单位重量价值第二高的物品，尽可能装入背包。这个策略一直持续到背包装满为止。

贪心法和动态规划法的区别？

贪婪算法是一种策略，一种理念。。。它没有固定的模型。例如，最简单的背包问题可以用贪婪的思想来解决。可能有很多方法可以解决这个问题。性价比最高的、价值最高的和权重最轻的策略不能确保您选择的贪婪策略在所有情况下都是绝对最优的。动态规划的思想是分而治之的解决方案，冗余将复杂问题逐个分解为小问题。每个小问题都得到最优解，然后从这些最优解中得到更好的答案。一个典型的例子是塔的问题。你可以通过画画看到它

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