主流软件开发语言 大型平台的后台都是用什么语言开发的？
大型平台的后台都是用什么语言开发的？
大型互联网平台的后端实现通常是一个复杂的过程。许多平台将使用各种不同的编程语言，为用户提供更快、更安全、更稳定的体验。
从技术实现的角度来看，目前的互联网平台更多的是基于三大技术，一是分布式计算；二是分布式存储；三是资源调度管理。这三项技术也是当前大数据和云计算技术的基础。
如果我们考虑技术解决方案的稳定性和可扩展性，更多的互联网平台将选择使用java语言。一方面Java语言的性能比较稳定，另一方面Java的生态系统比较健全，Java语言的成功案例很多，开发风险也会大大降低。与具体应用层的实现相比，在构建平台（容器）的过程中，我们更注重性能和可扩展性，而不是特别注重开发周期的长短和调整的方便性。因此，Java语言无疑是一个更合适的选择。当然，在构建平台的过程中，也会调用用C语言或C语言构建的资源管理模块。
除了Java之外，PHP和python也是常见的选择。使用PHP进行平台开发往往具有较快的开发速度，但后期的扩展，尤其是性能的提高，更多的依赖于云计算平台的支持。然而，由于PHP具有自然热部署的特性，PHP在后端开发领域得到了广泛的应用。另外，Python也是后端开发的通用编程语言。虽然Python和Java在性能上有一定的差距，但Python语言具有很强的资源管理能力和可扩展性。
能不能用汉字和汉语另外开发一套全新的计算机语言，与英语并行并列？ ？
现在有手语了。
人工智能学习用什么编程软件好？
目前，人工智能的主流仍然是使用Python语言和C/C。事实上，你在网上搜索时可以发现人工智能使用的是Python语言。事实上。AI的底层逻辑是用C/C编写的，Python只负责编写一些实现逻辑。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。
AI的核心算法是用C/C编写的，因为它们计算量大，需要非常精细的优化、GPU和特殊的硬件接口。而这些，只有C/C能做到。
我们之所以使用Python，是因为它易于使用并具有粘合语言特性。C/C需要一个从其他语言到C/C的跨语言接口，因此基于python的特点，python是首选。
所以目前，人工智能编程的主要语言是C/C，其次是python。
想转行做程序员，编程语言该怎么选？
��为一名IT从业者，我来说说我的看法。
首先，对于跨专业进入IT互联网行业发展的人来说，在编程语言的选择上尽量选择一门全场景编程语言，比如Java、Python、C#都是不错的选择，从当前的就业情况来看，可以重点考虑一下Java语言。
Java语言目前在IT互联网行业内有大量的应用，凭借其健全的技术生态，以及较强的扩展性和稳定的性能，很多技术团队都愿意采用Java语言。另外，与Python语言相比，很多Java开发岗位对于从业者的要求相对低一些。
选择编程语言仅仅是第一步，要想成为一名合格的程序员，还需要选择一个自己的主攻方向，同时围绕主攻方向来制定学习计划。当前Java全栈程序员的人才需求量相对比较大，所以在学习Java语言的初期，可以按照Java Web开发方向来制定学习计划，同时重视前端知识的学习。
从当前的技术发展趋势来看，大数据领域的人才需求潜力比较大，而且随着工业互联网的落地应用，大量传统行业企业都会需要大数据开发人才，所以当前学习Java可以主攻大数据方向，大数据领域的岗位附加值还是比较高的。
当前Java开发对于云计算技术的依赖程度越来越高，所以在学习Java编程的过程中，还需要重视云计算相关技术的学习，随着云计算平台逐渐开始向全栈云和智能云方向发展，未来程序员对于云计算平台的依赖程度也会逐渐提升。
最后，在学习编程语言的过程中，一定要重视实践和交流，这对于提升自身的就业竞争力非常重要。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
作为一名it从业者，让我谈谈自己的看法。
首先，对于那些已经进入IT互联网行业的人来说，尽量选择全场景编程语言是一个不错的选择，比如Java、python、C#。从目前的就业情况来看，我们可以把重点放在Java语言上。
Java语言在IT互联网行业有大量应用。由于其良好的技术生态、强大的可扩展性和稳定的性能，许多技术团队都愿意使用java语言。此外，与Python语言相比，许多java开发工作对从业人员的要求相对较低。
选择编程语言只是第一步。要成为一名合格的程序员，你需要选择自己的主要方向，并围绕主要方向制定学习计划。目前Java全栈程序员的需求量比较大，所以在学习Java语言的初期，可以根据javaweb开发的方向制定学习计划，并注意前端知识的学习。
从目前的技术发展趋势来看，大数据领域的人才需求潜力较大，随着工业互联网的落地应用，大量传统行业的企业将需要大数据开发人才，所以目前学习java可以专注于大数据的方向，在大数据领域的后附加值比较高。
目前，java开发越来越依赖于云计算技术，因此在学习java编程的过程中，需要注意云计算相关技术的学习。随着云计算平台逐渐开始向全栈云和智能云发展，未来程序员对云计算平台的依赖性将逐渐增强。
最后，在学习编程语言的过程中，一定要注意实践和交流，这对提高他们的就业竞争力非常重要。
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