计算机视觉的应用 计算机视觉在军事上有哪些应用？
计算机视觉在军事上有哪些应用？
计算机视觉是利用计算机模拟人眼的识别、跟踪和测量功能。它具有广泛的应用场景，包括安全（人脸识别）、医疗（图像诊断）、移动互联网（视频监控）、消费、机器人和智能驾驶。
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计算机视觉应用的领域有哪些？
计算机视觉应用广泛，具体内容欢迎留言交流哦
感谢您的邀请，计算机视觉是一门非常前沿的学科，属于计算机专业，但目前本科阶段的学习还没有专门划分成这样的专业，如果想学计算机视觉，可以在本科阶段学习计算机相关专业，毕业考试后考一个计算机视觉研究方向的研究生，然后跟导师一起学习，以后可以拿到博士学位。
你越往上走，你的视野就越宽广。也许现在你还是觉得有点困惑。当你对自己的专业和领域有了一定的了解，你就会知道方向在哪里
机器视觉是最常用的人工智能应用之一。为了更好的介绍，你可以看看wikipak。
https://en.wikipedia.org/wiki/Computer计算机视觉是利用计算机对图像进行处理，获得我们想要的信息。在人工智能领域，计算机视觉的意义更近了一步，它不再是简单的图像采集和图像处理，如裁剪、缩放、滤波等，而是如何像人一样理解图像。这一领域的先驱者可以追溯到更早的时代，但直到20世纪70年代末，计算机性能的提高足以处理图像等大规模数据，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。
例如，在下面的图片中，人们可以很容易地识别一个男人、一条斑马线、一个黑色背包、一部手机等等。同时，他们还可以了解这些对象之间的关系。一个背着黑色背包的男子正在打电话穿越斑马线。甚至可以进行进一步的推理，比如根据男人的穿着，那么他可能是一个喜欢运动的人。
信息，计算机视觉就是这么做的。
目前，计算机视觉主要包括：最基本的，如目标检测与识别，在此基础上，动作手势识别，目标跟踪，图像恢复与增强。
进一步的研究是图像理解。例如，在下面的图片中，我们首先需要识别图片中的所有对象并为它们添加标签。例如，在左边的图片中，我们可以识别大象、河流等，甚至包括描述性信息，如脏的、躺着的、站着的等等。这些标记在语义上被重新组织成一个句子。然而，在图像中仍然存在许多问题，如识别图像中不存在的对象，如马、人等。因此，输出语句（黑色）与实际语句（蓝色）有很大的不同。
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