用python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，使用PowerPivot分析视图进行数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新和快速启动等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。当然，为了长期的可持续发展，建议学习python，但是开始的周期会更长

用python在Excel中读取一列数据。步骤如下：1.打开DOS命令窗口，安装两个必要的库。命令是PIP3 install xlrd和PIP3 install xlwt。

2. 准备excel。

3. 打开pychar并创建一个新的pycharexcel.py文件首先，导入xlrd导入xlwt。

4. 要操作excel，首先要打开excel，用open来获取行和列，用nrows（rows）和ncols（columns）来获取特定的值。使用单元格（行、列）。价值观。

5. 要在Excel中写入值，需要使用write属性。关键是使用支持库xlwt。其思想是先创建excel，然后创建一个新的选项卡B，然后将一组数据写入B，最后将其另存为excel.xls格式.

如何用python操作excel？

1. 打开计算机，右键单击桌面并选择新建EXCEL工作表；然后打开工作表并在Sheet1中插入表格。

2. 然后在excel表2中，插入另一个表数据。

3. 双击打开pychar工具，新建Python文件，导入panda包，调用readExcel（）方法读取Excel文件数据。

4. 保存代码并运行python文件。结果，报告了一个错误，并且缺少xlrd包。

5. 单击“文件”菜单，选择“设置”，找到与项目对应的项目解释器，然后安装xlrd。

6. 安装完成后，再次运行代码，可以从控制台查看excel文件数据。

Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据？

虽然这种方法可以快速生成结果，而且效率很高，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法；

并且不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木一样，处理万级数据有点困难，就像倒塌一样，所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析

当数据量大，逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案

]PS:

当然VBA也说了，其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大，但是使用起来太难了，根据个人的具体需要，具体的区别就不详细描述了

下面用Python写99乘法表到excel

]运行后，该代码将被写入将有一个额外的“99乘法表”excel在文件夹中的文件所在的位置。内容如下：

打印结果如下：

运行后，文件夹中会有另一个“99乘法表修订版”excel。内容如下：

用python处理excel数据 python处理xls文件 小白用python处理excel文件

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。