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为什么现在Python一下子就不火了？

打开招聘网站搜索发现，Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意识到这一事实，Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老，但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化，但现在使用Python与当时没有什么不同。

事实上，Python近年来仍然很流行。首先，有几个原因：1。它出现得更早

Python诞生于上世纪90年代，这不仅意味着它有足够的时间成长，而且拥有庞大的粉丝群。

2. 适合初学者

Python已经存在了几十年，程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外，python语法很容易理解。

Python已经存在了相当长的时间，开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在，几乎所有的东西都可以打包了。

Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算（openstack）、大数据、人工智能（alphago）、科学计算等，预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言，具有广阔的发展前景

！Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外，人工智能严重依赖数据，数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。

所以现在学习Python是可以的，它很流行

近年来，Python的发展主要是由机器学习的发展带动的。Python是一种非常先进和简洁的编程语言。它可以直接面向数据结构和数学计算编程。而与机器学习相关的第三方库尤为完备。这个社区非常成熟。

另一个原因是Python非常简单易用，适合系统维护。它比贝壳更有表现力。

Python语言为什么近几年越来越火？

人工智能是我的研究方向之一。目前我还在用Python做智能诊疗的落地应用。我将根据我的个人经验谈谈Python在人工智能中的应用。

我是从机器学习开始研究人工智能的，因为我以前一直在做大数据相关的研发，从大数据进入机器学习是很自然的。机器学习所要做的就是从无序的数据中发现规律，通过数据的采集和排序来训练算法，从而实现最终的应用。

由于我已经使用java很长时间了，当我第一次开始实现机器学习算法时，我的首选语言是java。毕竟编程语言只是一个工具，哪个工具好用，所以我总是用java来实现。直到有一次我参加了一个机器学习交流会，一位同行推荐我用Python来做机器学习。他告诉我Python做机器学习非常简单，你不必过多考虑语言实现，你可以专注于算法。

我花了大约一个星期的时间学习python，然后我开始在使用python时熟悉它。现在我们已经使用Python好几年了，可以说Python非常适合算法实现。一方面语法简单，另一方面可以使用的算法库非常丰富，而且程序可以快速调整，所以用Python做机器学习让我感觉轻松了很多。

目前，我的登陆项目也已经用Python完成了。虽然速度不如Java快，但从程序开发的角度来看，使用python确实很有趣。

为什么Python是入行人工智能的首选语言？

在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

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