什么是数据库 高并发下怎么做余额扣减？

高并发下怎么做余额扣减？

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这种高并发只是应用层的高并发，这和其他应用一样是不可避免的。如果企业要发展，必然会有更多的用户出现这种现象。其中一个措施是使用分布式部署集群负载平衡。

如果代码级别处理不当，数据库会被长时间锁定，操作会被长时间阻塞，影响整个系统的稳定性。

不要从数据库中读取余额，减去扣除额，然后将其存储在数据库中！这种代码级的操作数据肯定会有脏数据。

悲观还是乐观取决于设计需要。

这主要是由于代码级别的合理设计。在获取行锁之前和事务外部执行一些不必要的耗时操作，以减少每个请求行锁的占用时间。这样，性能将得到显著提高。

这种方法是基于流程细节来计算平衡，可靠性高，但不适合实时性要求高的系统。

mysql数据库事务是什么，能简单定义一下吗？

我看过很多关于交易的官方定义。简而言之，MySQL事务实际上是SQL语句的集合。它们是同一根弦的蚱蜢。要么成功，要么彻底销毁

需要注意的是，只有InnoDB是MySQL中支持事务的数据库引擎。

使用事务处理一组SQL操作可以确保数据库的完整性。举一个非常常见的例子：

银行转账业务：用户a将1000转账给用户B

sql1：用户a-1000；

SQL2：用户B 1000；

如果两个SQL都执行成功，则表示这里的转账业务成功；

如果sql1执行成功，则在SQL2执行期间会发生异常。然后将回滚sql1执行的结果。否则，就会出大问题

！使用事务可以确保sql1和SQL2的执行结果是一致的。

还有一个非常重要的一点，就是高并发下的事务处理，并发协商下的事务操作可能出现脏读、虚读、更新缺失等情况；我们需要调试事务的隔离级别来进行相应的处理

（事务隔离级别：serializable，repeatableuread），submit Read（Read）ucommitted，uncommitted Read（Read）如果数据量太大，比如数亿，请使用oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。

2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。

3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。

4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。

以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。

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