spark参数调优 spark sql构建特征？

spark sql构建特征？

1. 易于集成

SQL查询和Spark程序的无缝混合

不同语言的代码开发

2。统一数据源访问

以相同的方式连接到任何数据源。以后，sparksql可以使用统一的方式连接到任何外部数据源，而无需使用不同的api

3。兼容hive

sparksql可以支持hivesql语法sparksql兼容hivesql

4。支持标准数据库连接

sparksql支持标准数据库连接JDBC或ODBC

spark SQL是用于处理结构化数据的spark模块。与spark-RDD的基本API不同，spark-SQL接口有更多关于数据结构本身和执行计划的信息。在spark中，SQL使用这些信息进行更好的优化。有几种执行sparksql的方法：SQL、dataframesapi和datasetsapi。当使用同一个计算引擎执行计算时，有不同种类的api和语言可供选择。这种一致性意味着开发人员可以轻松地在最熟悉的api之间来回切换，以完成相同的计算工作。

SparkSQL对于重复的计算怎么优化？

SQL是所有数据库查询的语言，由于其结构特点，SQL非常容易启动。对于不同的数据库，如mysql、sqlserver、Oracle等，SQL语法会有所不同，但总体上是相同的，只是细微的差别。

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spark参数调优 spark sql优化 sql调优的几种方式

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