什么是分布式 分布式和并行数据库的区别？
分布式和并行数据库的区别？
（1）应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分利用并行计算机的优势，利用系统中的每个处理器节点并行地完成数据库任务，从而提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统的主要目的是实现站点自治和透明的数据共享，不需要使用网络中的每个节点来提高系统的处理性能。（2） 实现是不同的。在具体的实现方法上，并行数据库系统和分布式数据库系统也有很大的不同。在并行数据库系统中，为了充分利用各节点的处理能力，各节点之间可以采用高速网络连接。节点密钥的数据传输成本相对较低。当部分节点空闲时，可以通过高速网络将负载过大的节点上的部分任务传输到空闲节点进行处理，从而实现系统的负载均衡。但在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要和满足部门分布的特点，节点一般采用局域网或广域网连接，网络带宽较低，反向点的通信开销较大。因此，在查询处理中应尽量减少节点间的数据传输。（3） 每个节点的状态不同。在并行数据库系统中，每个节点是完全独立的，没有全局应用和局部应用的概念。它只能在数据处理中起到协同作用，不能有局部应用。在分布式数据库系统中，每个节点都可以通过网络协同完成全局事务，每个节点都有站点自治权，每个站点都有一个独立的数据库系统。每个站点都有自己的数据库、客户机、CPU和其他资源，运行自己的DBMS，执行本地应用程序，并具有高度的自治性。
什么是分布式系统？
它是一个独立计算机的集合，就像一个与用户相关的单一系统。
分布式系统是由一组计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信并协调以完成常见任务。系统中的每个节点对用户都是透明的，用户无法感知其背后的逻辑，就像访问一台计算机一样。
它是一个单一的应用程序，将所有程序和功能集中在一台主机上以提供服务。集中式系统的优点是易于维护和操作。
但是这样的系统也有缺陷，没问题就可以了，出了问题，很容易造成单点故障，所有功能都不能正常工作。另外，集中式系统的性能瓶颈是单机性能的上限，难以横向扩展。为了解决集中式系统的缺陷，分布式系统应运而生并逐步发展。
https://www.toutiao.com/i6517034933616116227/
有多少互联网系统确实需要使用分布式架构？
更不用说互联网的实际发展了，现在即使是面试新生，分布式的问题基本上都是不可避免的。
目前，分布式体系结构具有高并发性和高稳定性的特点。
高并发意味着当单节点服务器的性能达到瓶颈时，可以通过引入nginx和部署多个服务器节点来扩展，以增加系统的吞吐量。这就是1*n=n的意思。
高稳定性意味着，如果单个或部分节点由于不可预知的原因发生故障，则不会影响系统的整体功能服务，即M-N>0（M>N）。对于用户来说，系统可用性始终是最重要的。
综上所述，根据我个人的经验，目前无论是市场级产品还是公司级产品，只要项目团队有对服务质量的追求，他们都会以不同的方式向分布式架构发展。
另外，对于一个功能不是很复杂和庞大的项目组来说，只要在开发设计阶段一开始就及时引入Memcache或redis作为数据缓存，而不是使用服务器的内存，后期切换到分布式系统的过程就会非常快。
以上是我个人的观点。欢迎在下面的评论区与我交流。
我是苏思亮，来自bat的java开发工程师。我每天分享科技知识。欢迎您关注我，与我共同进步。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
