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Python如何利用多核处理器？
在XP时代，单核或双核CPU可以发挥作用，而无需优化。但过渡到Windows7后，它对多核CPU有了更好的支持，但在启动过程中，它可能无法发挥多核CPU的性能，为了让装有Windows7系统的电脑能更好地利用双核或多核CPU，采用以下方法进行设置，可以让你的电脑启动速度提高大约20%。
步骤1：单击开始按钮，在开始菜单的搜索程序和文件输入框中输入msconfig，然后输入打开系统配置对话框。
步骤2：切换到Boot Options（引导选项）选项卡，然后单击advanced item（高级项目）按钮以弹出Boot advanced Options（引导高级选项）对话框。
第3步：检查对话框中的处理器数量，在下拉菜单中选择处理器数量，如2表示双核，并检查最大内存选项，然后单击“确定”返回并重新启动计算机。
无论硬件有多好，它也需要更好的软件支持。不管支撑有多好，不用也没用。希望大家能互相学习，互相交流，多分享自己的心得。
Python不能利用多核的问题以后能被解决吗？
首先，纠正你在问题中所说的话。并不是Python不能使用多核，而是多核的利用效率很低。
其次，要回答这个问题，您需要理解一个概念-全局解释器锁（GIL）。
看一篇关于Python Gil的文章。
综上所述，CPU的大规模电路设计已基本达到物理意义的末端，各厂商已开始转向多核进一步提高性能。为了充分利用多核、多线程的优势，同时也为了保证线程间的数据完整性和状态同步，python采用了最简单的锁方式（因此python的Gil是设计之初的懒惰造成的！）。Python库的开发人员接受了这个设置，也就是说，默认的Python是线程安全的，所以他们开始严重依赖这个特性，而不考虑额外的内存锁和同步操作。然而，Gil的设计有时显得笨拙和低效。此时，由于内建图书馆和第三方图书馆对Gil形成了牢不可破的依赖，Gil的改革难度加大。因此，目前的情况是Python在多核CPU上的多线程只对Io密集型计算有积极的影响；当至少有一个CPU密集型线程时，由于Gil的存在，多线程的效率会大大降低。尽管python社区正在不断努力改进这一点，但我担心它不会在短时间内改变，因此如果您想避免Gil，可以使用多处理器或期货模块或python解析器。
所以，不管Python的官方解释器将来在这个问题上是否有任何改进，现在您都可以有一些解决方案了。
您可以使用一些没有Gil的Python解析器，例如jpython、ironpython等
希望我的答案能帮助您。
如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU？
由于python的Gil，python的多线程没有起到多核的作用。这些线程在单个内核上运行。因此，为了发挥多核的作用，我们需要使用多进程，并尽可能为每个CPU核分配一个Python进程。
因此，如果你想运行多核CPU，你必须结合多进程和多线程
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