mysql如何解决死锁 mysql全表扫描是否会造成锁表呢？
mysql全表扫描是否会造成锁表呢？
要理解，mysql中有两种锁：共享锁和独占锁，即读锁和写锁。MySQL遵循acid特性，即MySQL的所有操作都是原子的。然后MySQL在读写时会根据作用域进行锁定。读取时自动添加读锁，写入时自动添加写锁。现在您正在扫描整个表，整个表将被读取并锁定。但是，其他用户也可以读取此表的数据，但不能写入。另一个例外是MySQL实现了这种机制。当您扫描整个表时，我们可以在表的末尾插入数据，因为在存储方面，它没有被锁定。一般来说，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，表中有大的文本字段，一台服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，而且您不在乎投资成本，使用cluster，使用tidb
多个网络用户同时读取同一个数据库表，就不会有冲突。只有当一个部分读取另一个部分或每个人都必须编写数据库时，才会发生冲突。数据库执行并发操作，即宏观上的微串行操作，即并行操作。MySQL是一个支持多事务处理的网络数据库。为了保证数据库的一致性，在访问数据库时必须合理使用互斥机制。
很容易理解这种机制。常用锁包括共享锁，即读锁、排他锁，即写锁和更新锁，即更新操作期间添加的锁，也可以分类为写锁。如果已添加读锁，请不要添加写锁以防止数据不一致。如果存在写锁，请不要添加写锁以防止数据库死锁。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
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