scala为什么用的很少 为什么我觉得C语言中二维数组没用，明明两个一维数组就能解决，为什么要有二维数组存在？
为什么我觉得C语言中二维数组没用，明明两个一维数组就能解决，为什么要有二维数组存在？
从底层实现来看，无论是一维数组、二维数组还是多维数组，都是以一维方式排列在内存中。用一维阵列模拟多维阵列。从这一点出发，一维阵列可以解决多维阵列的问题。常用的模拟方法：
将二维数组a[M][n]表示为一维数组a[M*n
]用[y*nx]代替[y][x
]注意这里用一维数组代替二维数组
从代码清晰易读的角度来看，二维数组和多维数组是不同的有意义。有很多数据可以用二维数组或多维数组来表示。如果数据以适当的方式表示，算法将简洁明了。典型数据适合二维数组表示，如平面图形、矩阵。采用二维数组，程序清晰易读；采用一维数组，可读性要低得多。
与汇编语言相比，C提供了一些数据抽象，如数组、结构和联合。事实上，没有这些抽象，程序仍然可以被编程。但C语言的优点是具有高度的抽象性，非常适合于系统级程序的开发和维护。如果您认为C语言提供的抽象级别太高，那么汇编可能更适合您的项目。如果您认为C语言提供的抽象级别太低，那么有很多选择。从C、java到各种新语言，您可以尝试替换它们。
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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scala byte数组和string的区别？
字节[]被转换为字符串存储，然后被传输回
字节[]字节=系统文本编码. 默认.GetBytes（“faddf”）
字符串str=位转换器.ToString（字节）
字符串s2=位转换器.ToString（bytes）//82-C8-EA-17
字符串[]tempAry=s2.Split（“-”）
字节[]decBytes2=新字节[临时长度
]对于（int i=0 i<临时长度i）
12月2日[i]=转换为字节（临时的，临时的）16）
//decBytes2与bytes相同
字符串s3=Convert.tobase64字符串（bytes）//gsjqFw==
byte[]decByte3=Convert.fromBase64字符串（三）
scala为什么用的很少 二维数组怎么赋值 scala和golang对比
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