tensorflow实战项目 从哪本书开始学习Python比较好？
从哪本书开始学习Python比较好？
如果是基础的话，我觉得找个在线网站学习下入门就行了。那如果是想要系统学习的话我还是建议分方向去学习更高效。比如下面三个，分别针对安全领域，数据分析，网络爬虫，等等。如果是游戏方向或者机器学习那另外找。
当然还有一本比较推荐的是流畅的Python，比较贵，但是比较透彻。
29岁想学python，有哪些建议？
学习Python跟年龄其实没有任何关系。我是去年搞OpenStack的时候才学的Python，那一年我33岁。在我的职业生涯中我学过好几种语言，包括C、C 、PHP和Python。
在学习内容上，我觉得学习一门语言主要包括两方面：
1） 语言本身的语法，这个其实没有多少内容
2） 语言相关的系统库及第三方库，这个才是内容比较多的，也比较难的地方
另外，对于如何学好语言，本人的经验就是实践，实践包括两个方面：
1） 多读代码，可以看看比较好的开源项目，比如OpenStack或者Django等
2） 多写代码，如果工作有项目最后，如果没有自己可以写一些小项目。比如模仿redis开发一个Python版的等等。
有学习python和tensorflow的书籍推荐吗？谢谢？
Python作为一门编程语言还是非常值得学习的，由于其入门简单，理解起来非常容易，受到了越来越多开发者的欢迎，连地产大佬潘石屹都在学Python，可见Python的流行程度。因为去年工作需要，自学了一些python知识，而且用到了tensorflow框架，推荐一些书籍和学习心得。
Python入门非常简单，可以参照一些书籍进行学习，也可以参照网课进行学习，慕课、网易云课堂、甚至哔哩哔哩上也有教程，基础知识大部分都能够讲到。想要学习TensorFlow可以学一些数据处理，了解并能使用常见的第三方库，可以参考《利用Python进行数据分析》《Python数据可视化》等。
TensorFlow是目前全球使用最广泛的机器学习框架，关于其图书和视频也非常丰富，不过想要学习TensorFlow的话直接学习TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本过于复杂，普通用户使用起来理解相当困难，而2.0对很多东西进行了精简，更像是Python语言，入门起来更加容易。目前图书不是很多，可以参考《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》，或者上某东直接搜索。想深入了解可以看下《深度学习》《机器学习》等相关书籍。深度学习是什么意思？
深度学习是近几年来随着信息社会发展、学习科学发展及课程改革向纵身推进而出现的一种新的学习样态和形式。
关于深度学习的概念解释，目前有多种答案，不少专家学者都作出了本质含义一致到表述略有不同的解释。
黎加厚教授认为，深度学习是在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将它融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。
郭华教授认为，深度学习是在教师的引领下，学生围绕具有挑战性的学习主题，全身心地积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程，并具有批判理解、有机整合、建构反思与迁移应用的特征。
深度学习具有几个特质。一是触及人的心灵深处的学习。二是体验式学习。三是深刻理解与实践创新的学习。
深度学习是培养学生学科素养、创新能力，提高学生学习质量效果、促进教学改革的新的学习型态，也是目前教学改革所追求的目标与境界之一。
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